Likelihood of survival of coronavirus in a respiratory dopled deposited on a solid surface.
Predecimos y analizamos el tiempo de secado de las gotas respiratorias de un sujeto infectado con COVID-19, que es un momento crucial para infectar a otro tema. El secado de la gota se predice mediante el uso de un modelo de evaporación de difusión limitada para una gota sésil colocada en una parte parcialmente mojada superficie con una línea de contacto fijada. Se considera la variación en el volumen de gota, el ángulo de contacto, la temperatura ambiente y la humedad. Nosotros analizar las posibilidades de supervivencia del virus presente en la gotita en función de la vida útil de las gotitas en varias condiciones y encontrar que las posibilidades de supervivencia del virus se ven fuertemente afectadas por cada uno de estos parámetros. La magnitud del esfuerzo cortante dentro de la gota calculado usando el modelo no es lo suficientemente grande como para eliminar el virus. También exploramos la relación entre el tiempo de secado de una gota y la tasa de crecimiento de la propagación de COVID-19 en cinco ciudades diferentes y descubren que están débilmente correlacionadas.
We predict and analyze the drying time of respiratory droplets from a COVID-19 infected subject, which is a crucial time to infect another subject. Drying of the droplet is predicted by using a diffusion-limited evaporation model for a sessile droplet placed on a partially wetted surface with a pinned contact line. The variation in droplet volume, contact angle, ambient temperature, and humidity are considered. We analyze the chances of the survival of the virus present in the droplet based on the lifetime of the droplets under several conditions and find that the chances of the survival of the virus are strongly affected by each of these parameters. The magnitude of shear stress inside the droplet computed using the model is not large enough to obliterate the virus. We also explore the relationship between the drying time of a droplet and the growth rate of the spread of COVID-19 in five different cities and find that they are weakly correlated.
Enlace Original: https://conocimientopublico.cl:443/record/20-d7c81723-5ec3-495b-ac99-9db0594bf6fc