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Other 2016-11-25

Autor: Aguilar, Andrés Muñoz, Luis Armando Jiménez, Daniel

El documento tiene la finalidad de describir las bases de datos reunidas por el equipo de análisis de CIAT, que retratan la actividad arrocera en Colombia, Nicaragua y Perú. Esto fue posible gracias a la acción del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) y a sus miembros en cada país: Fede...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/79899

Investigación en Agricultura
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Aguilar, Andrés ,  Muñoz, Luis Armando ,  Jiménez, Daniel ,  [Bases de datos de cultivos de arroz en Colombia, Nicaragua y Perú con información en suelos, manejo de cultivo, clima y rendimiento] ,  Bases de datos de cultivos de arroz en Colombia, Nicaragua y Perú con información en suelos, manejo de cultivo, clima y rendimiento
Journal Article 2018-04

Autor: Ramírez Villegas, Julián Jiménez, Daniel Lougee, Robin
Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/92045

Investigación en Agricultura
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Ramírez Villegas, Julián ,  Jiménez, Daniel ,  Lougee, Robin ,  [Data-driven farming proves fertile ground for O.R.: How CGIAR and CIAT are helping to bridge the human capital divide and grow the digital revolution in the developing world’s agriculture industry.] ,  Data-driven farming proves fertile ground for O.R.: How CGIAR and CIAT are helping to bridge the human capital divide and grow the digital revolution in the developing world’s agriculture industry.
Book Chapter 2018

Autor: Jiménez, Daniel Ramírez Villegas, Julián

The availability of free and open access to large amounts of crop and weather data—combined with data mining approaches—enabled researchers to spot the main limiting factors of crop productivity at a site-specific scale, combine it with seasonal climate predictions, and get the information to far...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/92009

Investigación en Agricultura
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Jiménez, Daniel ,  Ramírez Villegas, Julián ,  [Unlocking Big Data’s Potential to Strengthen Farmers’ Resilience: The Platform for Big Data in Agriculture] ,  Unlocking Big Data’s Potential to Strengthen Farmers’ Resilience: The Platform for Big Data in Agriculture
Journal Article 2019-09-10

Autor: Jiménez, Daniel Delerce, Sylvain Dorado, Hugo Andres Cock, James Muñoz, Luis Armando Agamez, Alejandro Jarvis, Andy

The Colombian Ministry of Agriculture Colombia, an international research center and a national farmers’ organization developed a data-driven agricultural program that: (i) compiles information from multiple sources; (ii) interprets that data; and (iii) presents the knowledge to farmers through t...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/103626

Investigación en Agricultura
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Jiménez, Daniel ,  Delerce, Sylvain ,  Dorado, Hugo Andres ,  Cock, James ,  Muñoz, Luis Armando ,  Agamez, Alejandro ,  Jarvis, Andy ,  [A scalable scheme to implement data-driven agriculture for small-scale farmers] ,  A scalable scheme to implement data-driven agriculture for small-scale farmers
Dataset 2019-08-14

Autor: Jiménez, Daniel Delerce, Sylvain Jean Dorado, Hugo Andres Cock, James Muñoz, Luis Armando Agamez, Alejandro Jarvis, Andy

The data represent 804 cropping events of maize planting in Córdoba - Colombia from 2013 to 2016. Each cropping event has information on climate, soil, and agronomic management. The data was collected with the aim of determining the factors that affect the variation in the yield of maize. The dat...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/103201

Investigación en Agricultura
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Jiménez, Daniel ,  Delerce, Sylvain Jean ,  Dorado, Hugo Andres ,  Cock, James ,  Muñoz, Luis Armando ,  Agamez, Alejandro ,  Jarvis, Andy ,  [Cropping events of maize in Cordoba-Colombia] ,  Cropping events of maize in Cordoba-Colombia
Journal Article 2016-08-25

Autor: Delerce, Sylvain Jean Dorado, Hugo Andres Grillon, Alexandre Rebolledo, María Camila Prager, Steven D. Patiño, Victor Hugo Garcés Varón, Gabriel Jiménez, Daniel

Seasonal and inter-annual climate variability have become important issues for farmers, and climate change has been shown to increase them. Simultaneously farmers and agricultural organizations are increasingly collecting observational data about in situ crop performance. Agriculture thus needs n...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/76628

Investigación en Agricultura
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Delerce, Sylvain Jean ,  Dorado, Hugo Andres ,  Grillon, Alexandre ,  Rebolledo, María Camila ,  Prager, Steven D. ,  Patiño, Victor Hugo ,  Garcés Varón, Gabriel ,  Jiménez, Daniel ,  [Assessing weather-yield relationships in rice at local scale using data mining approaches] ,  Assessing weather-yield relationships in rice at local scale using data mining approaches

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