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Brief 2019-06

Autor: Balié, Jean Cramer, Laura Friedmann, Michael Gotor, Elisabetta Jones, Christopher S. Kozicka, Marta Kruseman, Gideon K. Notenbaert, An Maria Omer Place, Frank Rebolledo, María Camila Thornton, Philip K. Wiebe, Keith

There is a 95% chance that warming will exceed 2°C by the end of the century (Raftery et al. 2017). Global crop productivity is projected to fall by 5-10 % per degree of warming (Challinor et al. 2014), with even greater losses likely for some crops in some areas. The challenge of meeting future ...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/102084

Investigación en Agricultura
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Balié, Jean ,  Cramer, Laura ,  Friedmann, Michael ,  Gotor, Elisabetta ,  Jones, Christopher S. ,  Kozicka, Marta ,  Kruseman, Gideon K. ,  Notenbaert, An Maria Omer ,  Place, Frank ,  Rebolledo, María Camila ,  Thornton, Philip K. ,  Wiebe, Keith ,  [Exploring opportunities around climate-smart breeding for future food and nutrition security] ,  Exploring opportunities around climate-smart breeding for future food and nutrition security
Journal Article 2018

Autor: Ramírez Villegas, Julián Heinemann, Alexandre B. Pereira de Castro, Adriano Breseghello, Flávio Navarro-Racines, Carlos E. Li, Tao Rebolledo, María Camila Challinor, Andrew J.

Rice is the most important food crop in the developing world. For rice production systems to address the challenges of increasing demand and climate change, potential and on-farm yield increases must be increased. Breeding is one of the main strategies toward such aim. Here, we hypothesise that c...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/90997

Investigación en Agricultura
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Ramírez Villegas, Julián ,  Heinemann, Alexandre B. ,  Pereira de Castro, Adriano ,  Breseghello, Flávio ,  Navarro-Racines, Carlos E. ,  Li, Tao ,  Rebolledo, María Camila ,  Challinor, Andrew J. ,  [Breeding implications of drought stress under future climate for upland rice in Brazil] ,  Breeding implications of drought stress under future climate for upland rice in Brazil
Book 2018

Autor: Rebolledo, María Camila Ramírez Villegas, Julián Graterol-Matute, Eduardo Hernández Varela, Camila Andrea Rodríguez Espinoza, Jeferson Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Heinemann, Alexandre Bryan Rodríguez Balde, Joysee Mariela Berg, Maurits van den

El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una ...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/98449

Investigación en Agricultura
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Rebolledo, María Camila ,  Ramírez Villegas, Julián ,  Graterol-Matute, Eduardo ,  Hernández Varela, Camila Andrea ,  Rodríguez Espinoza, Jeferson ,  Petro Páez, Eliel Enrique ,  Pinzón, Sebastián ,  Heinemann, Alexandre Bryan ,  Rodríguez Balde, Joysee Mariela ,  Berg, Maurits van den ,  [Modelación de arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización] ,  Modelación de arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización
Journal Article 2016-08-25

Autor: Delerce, Sylvain Jean Dorado, Hugo Andres Grillon, Alexandre Rebolledo, María Camila Prager, Steven D. Patiño, Victor Hugo Garcés Varón, Gabriel Jiménez, Daniel

Seasonal and inter-annual climate variability have become important issues for farmers, and climate change has been shown to increase them. Simultaneously farmers and agricultural organizations are increasingly collecting observational data about in situ crop performance. Agriculture thus needs n...

Enlace original: https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/76628

Investigación en Agricultura
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Delerce, Sylvain Jean ,  Dorado, Hugo Andres ,  Grillon, Alexandre ,  Rebolledo, María Camila ,  Prager, Steven D. ,  Patiño, Victor Hugo ,  Garcés Varón, Gabriel ,  Jiménez, Daniel ,  [Assessing weather-yield relationships in rice at local scale using data mining approaches] ,  Assessing weather-yield relationships in rice at local scale using data mining approaches

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