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Viscarra Rossel, Raphael A. ,  Behrens, T ,  Ben-Dor, E. ,  Brown, D.J. ,  Ben-Dor, E. ,  Brown, D.J. ,  Demattê, JAM ,  Shepherd, Keith D. ,  Shi, Z ,  Stenberg, B ,  Stevens, A ,  Adamchuk, V ,  Aïchik, H ,  Barthèsl, BG ,  Bartholomeus, H.M. ,  Bayer, AD ,  Bernoux, Martial ,  Böttchero, K ,  Brodský, L ,  Du, CW ,  Chappell, A ,  Fouad, Y ,  Genot, V ,  Gómez, C. ,  Grunwald, S. ,  Gubler, A ,  Hedley, CB ,  Knadel, M ,  Morrás, HJM ,  Nocita, M ,  Ramírez Lopez, L. ,  Roudier, P ,  Rufasto Campos, EM ,  Sanborn, P ,  Sellitto, VM ,  Sudduth, KA ,  Rawlins, BG ,  Walter, C ,  Winowiecki, Leigh A. ,  Hong, SY ,  Ji, W ,  [A global spectral library to characterize the world’s soil] ,  A global spectral library to characterize the world’s soil

Hengl, Tomislav ,  Heuvelink, Gerard B.M. ,  Kempen, Bas ,  Leenaars, Johan G.B. ,  Walsh, Markus G ,  Shepherd, Keith D. ,  Sila, Andrew ,  MacMillan, Robert A ,  Mendes de Jesus, Jorge ,  Tamene, Lulseged ,  Tondoh, Jérôme E. ,  [Mapping soil properties of Africa at 250 m resolution: random forests significantly improve current predictions] ,  Mapping soil properties of Africa at 250 m resolution: random forests significantly improve current predictions