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Una red neuronal artificial puede ser definida como un paradigma de aprendizajeautomático en que una tarea se descompone en tareas más simples denominadas capas o niveles de procesamiento. En las últimas décadas, las redes neuronales artificiales hanpermitido la obtención de importantes avances e...

An artificial neural network can be defined as a paradigm of automatic learning inwhich a task is decomposed into simpler tasks called layers or processing levels. Inrecent decades, artificial neural networks have allowed the achievement of importantadvances in computer vision, natural language p...

La metodología propuesta muestra que efectivamente es posible mejorar la precisiónen el pronóstico de los retornos del tipo de cambio EUR/USD al componer modelos autorregresivosy redes neuronales en un modelo híbrido que analiza los residuales del modelolineal para modelar la componente no lineal...

Robots de extremidades móviles son recurrentes en temas de investigaciòn relacionados a la robótica bio-inspirada e inteligencia artificial, teniendo como objetivo final poder otorgar autonomía en sus movimientos y acciones. En este proyecto de titulación se ha investigado sobre m´etodos de neuro...

Mobile limb robots are recurrent in research topics related to bio-inspired roboticsand artificial intelligence, with the ultimate goal of granting autonomy in theirmovements and actions. In this degree project we have investigated neuroevolutionmethods applied to the gait generation in robots wi...

El trabajo desarrollado tiene como objetivo encontrar un modelo para mejorarel forecast de una multinacional, creando una herramienta para poder predecir lademanda de productos. Para lo anterior, se utilizó la herramienta Azure ML juntocon el lenguaje de programación R, con los que se usaron las ...

The work developed aims to find a model to improve the textit forecast ofa multinational, creating a tool to predict the demand for products. For this, theAzure ML tool was used together with the programming language R, with whichartificial neural network functions were used for prediction. The r...

El pronóstico de la inflación es un tema importante y relevante para las economíasmundiales, ya que el análisis de esta variable macroeconómica puede derivar en decisionesimportantes por parte de los banco centrales y gobiernos de cada país. Pero aún cuandoes un tema relevante existe carencia de ...

Inflation forecasting has been and will continue to be a relevant issue for the world’seconomies, since dierent decisions and policies by central banks and governments of eachcountry arise from and are related to this macroeconomic variable. However, even given itsrelevance, there is limited rese...