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We consider inference for longitudinal data based on mixed-effects models with a non-parametric Bayesian prior on the treatment effect. The proposed non-parametric Bayesian prior is a random partition model with a regression on patient-specific covariates
We consider inference for longitudinal data based on mixed-effects models with a non-parametric Bayesian prior on the treatment effect. The proposed non-parametric Bayesian prior is a random partition model with a regression on patient-specific covariates
La integración de rasgos ecofisiológicos es compleja dado que a menudo las interacciones entre estos datos no son lineales. Es por ello que la evolución de las técnicas informáticas como machine learning puede ayudar a entender de mejor forma las interrel
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